AI 为什么把你的公司信息说错
先给结论：AI 说错你的公司，多半不是它「不想对」，而是它读到的页面里信息本身就是乱的。五个原因，按排查成本从低到高。
一、它读到的是旧版本
成立年份、地址、服务范围在官网改过，但平台页、宣传册或旧文章里还是老版本。AI 抓到哪一版就用哪一版。修法：把四组关键信息列出来，逐页比对；统一口径后，旧页面要么更新，要么下线。
二、同名或近名公司混淆
行业里同名、近名的公司很多，AI 会把两家的业务混在一起。修法：页面里写清公司全称、注册地、主打产品与不做的业务；用 Organization 结构化数据标注 sameAs（官网、百科、企查查等公开页面）。
三、缺少「实体标识」
页面只有品牌名，没有公司全称、地址、电话与统一的社会信用代码表述，机器难以确认「这个品牌属于哪家公司」。修法：关于页与页脚补全实体信息，并在结构化数据里保持一致。
四、页面之间表述矛盾
首页说「服务全国」，服务页写「仅限本地」，FAQ 又说「按合同约定」——AI 无法判断哪句为准。修法：先定口径（服务范围、时效、质保），再统一改所有页面；矛盾句要么删，要么改。
五、没有可核对的出处
业务范围、项目、资质都只有自述，没有可点开的来源。AI 更愿意采用能核对的内容。修法：项目链到公告、资质写清编号、检测写清标准号；指不到出处的信息，宁可不写。
改完怎么看
用固定问题集（如「XX 公司是做什么的」「XX 公司地址」）在多个 AI 平台各问几轮，记录「说对了什么、说错了什么、引用了谁」；+14 天复测一次。改一轮不一定立刻生效，但错误会逐步减少。
来源与出处：检测方法见 见度GEO；案例见 桐灼官网案例页。
本文为桐灼GEO 的公开方法说明，事实与案例读数来自桐灼官网公开页面及项目记录；数字标注时间范围，不承诺排名或引用次数。